# [Anaconda一次更新所有库](https://www.cnblogs.com/DreamingFishZIHao/p/12982998.html)

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## 目录

* [一、建议](https://www.cnblogs.com/DreamingFishZIHao/p/12982998.html#_1)
* [二、Anaconda一次更新所有库](https://www.cnblogs.com/DreamingFishZIHao/p/12982998.html#Anaconda_10)
* [三、conda常用命令](https://www.cnblogs.com/DreamingFishZIHao/p/12982998.html#conda_23)
  * [1. 如何查看已安装的库](https://www.cnblogs.com/DreamingFishZIHao/p/12982998.html#1__24)
  * [2.如何安装或更新库](https://www.cnblogs.com/DreamingFishZIHao/p/12982998.html#2_32)
* [三、Anaconda 访问（下载）速度慢的问题的解决办法，更换源，清华源](https://www.cnblogs.com/DreamingFishZIHao/p/12982998.html#Anaconda__48)
* [四、conda换回默认源](https://www.cnblogs.com/DreamingFishZIHao/p/12982998.html#conda_68)

## 一、建议

1. 大家如果使用Anaconda ，就要不用Anaconda的图形界面去安装包、修改环境，要不在Anaconda Prompt 中通过使用conda命令来完成，我推荐大家在Anaconda Prompt 中使用conda命令，下面的所有命令都在Anaconda Prompt 中使用
2. 既然使用 Anaconda 进行库的管理，就尽量不要使用 pip 的命令了.使用 pip 升级包之后可能在 Anaconda 中仍然检测不到更新，导致版本混乱，并且同一个包在 pip 和 Anaconda 下所供升级的版本可能是不同的，就更凌乱了。
   **特殊情况：如果某些特别的包，在 Anaconda 中下载不到，但是 pip 中能找到，那就用 pip 进行安装好了。**
3. 我建议大家刚下载Anaconda就去把所有包更新了，免得以后徒增烦恼，当然更新所有包前一定要去更换下载镜像的源
4. Anaconda 还有个强大之处是，如果你使用的是 Python 2.x 版本，那么升级的时候它会自动下载 2.x 库，如果你使用的是 Python 3.x 版本，它就会相应地下载 3.x 库，非常人性化。

## 二、Anaconda一次更新所有库

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200412210856703.png)

=注意：
安装或升级之前请确认用户权限，要用 Anaconda 所属用户或者超级管理员进行操作才行。如果是 Windows 用户，右键点击 Anaconda Prompt 然后选择“以管理员身份运行”是没问题的。=

指定升级某一个库，例如 `pandas：conda update pandas`
自动检测并升级 Anaconda 管理器中的所有可升级的库：`conda update --all`

**注意：
1.一次升级所有库时下载会占用一些时间。请在更新所有包前跳到第三步去更换Anaconda的下载镜像源
2. 升级的过程中最好暂时关闭 Jupyter、Spyder 等应用。**

## 三、conda常用命令

### 1. 如何查看已安装的库

```bash
pip list
或者
conda list
```

### 2.如何安装或更新库

```bash
以管理员身份启动 Anaconda Prompt： 
升级 conda(升级Anaconda前需要先升级conda)：conda update conda 
升级 anaconda：conda update anaconda 
升级 spyder：conda update spyder
更新所有包：conda update --all
安装包：conda install package
更新包：conda update package 或 conda upgrade package

pip install package
pip install --upgrade package 这一步相当于conda的安装包+更新包两步
```

conda的帮助（`conda -h`）里对update和upgrade的定义![conda的帮助里对update和upgrade的定义](https://img-blog.csdnimg.cn/20200413105225295.png)

## 四、Anaconda 访问（下载）速度慢的问题的解决办法，更换源，清华源

**注：由于更新过快难以同步，清华镜像不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。**
**1. 打开 " Anaconda Prompt " ，依次粘贴进去下面这三条指令：**

```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```

当然你也可以多指定几个下载镜像也是可以的
 **2. 去C：/用户/用户名，你会发现一个.condarc文件，你可以打开该文件看看，这里面就定义了Anaconda下载源。** 。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200412211309888.png)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020041221144355.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzEyNDI3OQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
**3.验证一下**

* 运行 `conda clean -i` 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
* 运行 `conda create -n myenv numpy` 测试一下吧。
  ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200412212154556.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzEyNDI3OQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70)

> [清华大学开源软件镜像站《Anaconda 镜像使用帮助》](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)

## 五、conda换回默认源

如果你由于某些因素清华的conda镜像登不上去了，所以需要换回conda的默认源。我查看了conda config的文档后，发现直接删除channels即可。命令如下：

```bash
onda config --remove-key channels
```

## 六、pip一次性更新所有包

当你的电脑安装了太多的包又好久没升级了怎么办?
使用 `pip install --upgrade 包名称`一个一个升级太麻烦,下面介绍一种简单快捷的方式.

**升级pip**

```bash
python -m pip install –upgrade pip
```

或者

```bash
pip install -U pip
```

**下载pip-review**
Python最受欢迎的一大亮点之一就是它的第三方库众多,而pip-review 就是别人已经造好的轮子,它的官方介绍是这样的: pip-review is a convenience wrapper around pip. It can list available updates by deferring to pip list --outdated. It can also automatically or interactively install available updates for you by deferring to pip install.

```bash
pip install pip-review
```

**查看已安装的包及最新版**

```bash
pip-review
```

**一键升级所有包**

```bash
pip-review --auto
```

**批量升级所有包,升级前先确认**

```bash
pip-review --local --interactive
```

**查看可更新的包**
建议更新的先查看,需要单独升级的包先手动升级

```bash
pip list  --outdated --format=columns
```

或者

```bash
pip list -o
```

显示某个包的信息

```bash
pip show [包名]
```

升级单个包

```bash
pip install -U [包名]
```

卸载单个包

```bash
pip uninstall -y [包名]
```